산대특
[AI Shift Track] AI 데이터 엔지니어 과정
AI 모델 학습에 필요한 데이터(Feature)를 설계, 가공하는 실무 역량을 강화하고, 데이터 처리와 데이터 파이프 라인 구축을 통해 AI 서비스에 바로 적용 가능한 데이터 엔지니어로 성장할 수 있는 과정입니다.
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실제 과정을 수료한
수강생들의 평가를 보여드립니다!

- (산대특)_[AI Shift Track] AI 데이터 엔지니어 과정
- 비정형 데이터부터 벡터DB, RAG까지, AI 학습, 추론 파이프라인을 구축
- 데이터 엔지니어링의 시작: 비정형 데이터
전처리 및 Python 데이터 핸들링 - SQL 기반 데이터 처리 역량을 Python 중심으로 확장합니다. 텍스트·이미지 등 비정형 데이터를 자유롭게 다루기 위한 전처리 및 정제 기술을 학습합니다.
- AI 추론 최적화: 토큰화, 인베딩 및
벡터 데이터베이스 설계 - 토큰화와 임베딩, Feature 추출 기법을 습득하고 AI 학습과 추론의 효율을 극대화하는 Vector DB를 직접 설계합니다. AI가 데이터를 가장 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있는 최적의 데이터 구조를 구축하는 역량을 배양합니다.
- 생성형 AI를 위한 RAG 파이프라인 환성 및
클라우드 운영 실무 - RAG 기반 파이프라인을 구축하고, 클라우드 자동화 환경에서 이를 운영하는 실무 기술을 완성합니다. 실무형 AI 데이터 엔지니어링 아키텍처를 직접 구현합니다.
과정을 수료하면 어떠한 작업을 하는지 궁금한가요?
수강생분들의 포트폴리오를 소개합니다.
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취업성공, 그들이 말하다!
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